Software statistic

 

 

Conf.univ.dr. Rodica Ioana Lung

rodica.lung@econ.ubbcluj.ro, FSEGA, birou 230

 

 

 

Instalare R

1.      R: http://www.r-project.org/

2.      R studio: http://www.rstudio.com/

Instalare Anaconda

3.      https://www.anaconda.com/distribution/ (versiunea 3.7)

4.      Instructiuni instalare R pentru Jupyter Notebook in Anaconda

Structura generala a cursului:

1.      Introducere in R (1c)

2.      Analiza de variabile cu R (6c)

3.      Aplicatii web (7c)

 

Cursuri:

·        Partea I

o   Introducere in R

§  Markdown cheatsheet

o   Factor. Histograme.

o   Grafice (continuare). Exercitii

§  Culori in R

o   Variabile logice. Manipulare de date cu dplyr. Nor de puncte.

o   Manipulare si vizualizare date (continuare). Exercitii.

§  pachete noi folosite in acest curs: alr3 (car, lme4), reshape2.

o   continuare

§  Pachet: GGally.

·        Partea a II-a - separat

Date de lucru: aici

Seminar:

Urmeaza direct structura cursului cu exercitii si aplicatii

Evaluare Partea I:

1.      Examen: practic, in laborator de informatica. Aveti acces la toata documentatia R de care dispuneti.

2.      Pana la 2 puncte in plus obtinute pe activitatea din timpul semestrului se poate adauga la nota de la examen (1p prezenta, 1p teme).