Software statistic
Conf.univ.dr. Rodica Ioana Lung
rodica.lung@econ.ubbcluj.ro, FSEGA, birou 230
1. R: http://www.r-project.org/
2. R studio: http://www.rstudio.com/
3. https://www.anaconda.com/distribution/ (versiunea 3.7)
4. Instructiuni instalare R pentru Jupyter Notebook in Anaconda
1. Introducere in R (1c)
2. Analiza de variabile cu R (6c)
3. Aplicatii web (7c)
·
Partea I
o Grafice (continuare). Exercitii
o Variabile logice. Manipulare de date cu dplyr. Nor de puncte.
o Manipulare si vizualizare date (continuare). Exercitii.
§ pachete noi folosite in acest curs: alr3 (car, lme4), reshape2.
§ Pachet: GGally.
·
Partea a II-a - separat
Date de lucru: aici
Urmeaza direct structura cursului cu exercitii si aplicatii
1. Examen: practic, in laborator de informatica. Aveti acces la toata documentatia R de care dispuneti.
2. Pana la 2 puncte in plus obtinute pe activitatea din timpul semestrului se poate adauga la nota de la examen (1p prezenta, 1p teme).