Exerciții:

 

Cu tabelele de mai jos efectuați următoarele operații:

1.     Selectați din salesman pe toți cei care au comision mai mare de 0.13.

2.     Selectați din customer pe toți cei din New York.

3.     Ordonați pe cei de la punctul 2 alfabetic după nume.

4.     Ordonați tabelul order după dată.

5.     Construiți un tabel nou īn care pentru fiecare client din order să apară īn plus și numele său.

6.     Construiți un tabel nou īn care din order să se calculeze totalurile achiziționate de fiecare client.

7.     Similar, īntr-un nou tabel să se calculeze totalurile vāndute de fiecare salesman.

 

 

Tabel salesman

 

salesman_id  name        city        commission

-----------  ----------  ----------  ----------

5001         James Hoog  New York    0.15

5002         Nail Knite  Paris       0.13

5005         Pit Alex    London      0.11

5006         Mc Lyon     Paris       0.14

5003         Lauson Hen              0.12

5007         Paul Adam   Rome        0.13

 

Tabel customer

 
customer_id  cust_name     city        grade       salesman_id
-----------  ------------  ----------  ----------  -----------
3002         Nick Rimando  New York    100         5001
3005         Graham Zusi   California  200         5002
3001         Brad Guzan    London                  5005
3004         Fabian Johns  Paris       300         5006
3007         Brad Davis    New York    200         5001
3009         Geoff Camero  Berlin      100         5003
3008         Julian Green  London      300         5002
3003         Jozy Altidor  Moncow      200         5007

 

Tabel orders

 

ord_no      purch_amt   ord_date    customer_id  salesman_id
----------  ----------  ----------  -----------  -----------
70001       150.5       2012-10-05  3005         5002
70009       270.65      2012-09-10  3001         5005
70002       65.26       2012-10-05  3002         5001
70004       110.5       2012-08-17  3009         5003
70007       948.5       2012-09-10  3005         5002
70005       2400.6      2012-07-27  3007         5001
70008       5760        2012-09-10  3002         5001
70010       1983.43     2012-10-10  3004         5006
70003       2480.4      2012-10-10  3009         5003
70012       250.45      2012-06-27  3008         5002
70011       75.29       2012-08-17  3003         5007
70013       3045.6      2012-04-25  3002         5001