A mesterképzésen a hallgatók megtanulják, hogyan alkalmazhatják az üzleti és pénzügyi analitikai koncepciókat a gyakorlatban, hogyan készíthetnek előrejelzéseket gépi tanulási technikák segítségével. A résztvevők ismereteket szereznek a big data projektmenedzsment szakaszairól, az elemzési és tervezési fázistól, a megvalósítástól a dedikált technológiákon és szoftvereszközökön keresztül az információellenőrzésig. A hallgatók megtanulhatják, hogyan kell az adatelemzési folyamat során gépi tanulási algoritmusokat létrehozni.

A mélytanulás alapjául szolgáló neurális hálózatok sok esetben egy lépésben képesek az adatokat leíró jellemzők tanulására és az adatok modellezésére, ezeket az ismereteket is elsajátíthatják a mesterképzés hallgatói. A képzés során hangsúlyt kapnak a pénzügyi viselkedéstan, fintech, a különböző kockázatelemzési és kockázatkezelési módszerek is.

A mesterképzés elméleti oktatásból, gyakorlati órákból és projektekből áll, amelyek lehetővé teszik a résztvevőknek, hogy a tanult ismereteket valós üzleti környezetben alkalmazzák.